但关键在于,以OpenAI和Anthropic为首的AI企业正频繁释放信号,影响投资者情绪。例如Anthropic宣布其旗下的Claude Code工具可用于对运行COBOL语言的老旧系统进行现代化改造后,此举导致IBM股价大跌,因为COBOL相关业务正是IBM的核心业务之一。
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在高端市场,AI产业化的加速落地直接引爆了存储需求。不同于传统服务器,AI服务器需要承载大规模数据训练、高频次数据运算,对HBM(高带宽存储)、高端DDR5内存及企业级SSD的需求量呈爆发式增长,单台AI服务器的存储需求量更是达到传统服务器的8-10倍。其中,HBM凭借超高带宽、低延迟的核心优势,成功破解了AI运算中的“内存墙”技术瓶颈,成为AI算力基建的核心战略级资源,目前2026年全球三大存储巨头的HBM产能已全部提前售罄,部分头部AI企业甚至提前签订2027年长期供货协议。
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Nature, Published online: 25 February 2026; doi:10.1038/s41586-025-10095-x